制作と技術の記録
本多 基真
Motomasa Honda
飲食店で働いた経験をもとに、現場の手間を減らすWebアプリを作っています。 代表作の「だんどり」をはじめ、設計や試行錯誤を技術記事に記録しています。
01 ABOUT
何をしてきたか
最初のきっかけは、Kaggleのデータ分析コンペを自律実行する「KaggleAgent」でした。 複数のLLMにPlanner・Coder・Judgeといった役割を分担させ、試行錯誤の 履歴から自ら学習して改善していくエージェントを、一人で設計・実装・運用する中で、 単発のツールではなく業務プロセスそのものを再構築できる汎用基盤になる という手応えを得ました。
そこから、Kernel(LLM Router)・Memory・Applications(Agents)という層構造を持つ 「OS」として設計し直したのがKRS-OS(7層マルチエージェント基盤)です。 Mac mini と Linux GPU 機のデュアルノード構成で、ローカルLLM(Ollama)とクラウドLLM (Claude API)を自動ルーティングし、監査ログ・権限制御・運用ダッシュボードまで 一貫して作り込んでいます。
FocusLLM Orchestration / Multi-Agent Systems
InfraMac + Linux GPU デュアルノード
GPU24GBクラス GPU・ROCm
Writing技術ブログで日々の設計・デバッグ記録を公開
GitHub@motomasa-honda →
02 SKILLS
技術スタック
Core
Python
LLM Orchestration
Multi-Agent Systems
Ollama
Claude API
Backend / Infra
FastAPI
PostgreSQL
SQLite
Docker
systemd (--user)
ROCm
GitHub Actions
Data / ML
Kaggle
LightGBM / XGBoost / CatBoost
scikit-learn
Optuna
PyTorch
Frontend / Tools
HTML / CSS / JS
SVG
Vercel
Ubuntu
macOS
03 PROJECTS
プロジェクト
● 代表作 / 開発中
だんどり
元飲食店従業員として、確認や転記に時間を取られる場面を技術で変えたいと思い、シフト・仕入れ・在庫をつなぐ業務ツールを個人開発しています。登録不要の架空データデモで操作を試せます。
React
TypeScript
FastAPI
● 個人開発の記録
KRS-OS
7層アーキテクチャ(Knowledge / Memory / Router / Tools / Runtime / Skills / Interfaces)の
汎用マルチエージェント基盤。複数LLMの自動ルーティング、監査ログ、権限制御、
再利用できるスキルや処理を整理する設計を試作。
Python
FastAPI
Multi-Agent
● 個人開発の記録
KaggleAgent
データ分析コンペを自律実行するエージェント。Planner / Coder / Judge の役割分担と
知識ループで、過去の試行から戦略をrecallしながらスコアを改善。
複数LLM
LightGBM
自己検証ループ
● 実装記録
運用コマンドセンター
CPU/GPU/メモリの実測ゲージ、実行パイプラインのSVG可視化、承認待ちタスクのキューを
1画面にまとめた運用ダッシュボード。外部SPA・JSフレームワーク非依存で構築。
SVG
Server-rendered UI
依存フリー
● 構築・運用記録
Mac + Linux GPU デュアルノード運用
Mac mini を司令塔、Linux GPU機を実行ノードとするデュアル構成。ROCmでのGPU認識、
ヘッドレス運用、ネットワーク診断まで含めて自前で構築・保守。
ROCm
systemd
Networking
04 WRITING
技術ブログ(最新記事)
設計・実装・デバッグの過程をそのまま公開しています。詳細な思考過程はブログで確認できます。
05 CONTACT
連絡先
メールフォームは準備中です。現在の連絡先はGitHubの公開プロフィールです。