// PRODUCT
KRS-OS
7層アーキテクチャで組む、企業向けマルチエージェントAI基盤。単発のAIツールではなく、業務プロセスを層で構造化する思想で設計されています。
01 concept // なぜ "OS" と呼ぶのか
KRS-OS は単発のAIツールの寄せ集めではありません。Kernel(LLM Router)+ Filesystem(Memory)+ Applications(Agents)というOSのアナロジーで、業務プロセス全体を層として構造化します。
だから新しい業務要件が来ても、既存の層(ルーティング・記憶・監査)を再利用しながら、 その業務専用のエージェントだけを上位層に追加すればよい設計になっています。
02 7-layer architecture
07interfaces/Web UI / API / Slack・Teams 連携
06skills/業務スキルライブラリ(207+)、再利用可能な形で蓄積
05runtime/エージェント実行環境、ライフサイクル管理
04tools/Shell / Python / DB / SaaS 連携ツール
03router/タスク種別に応じたLLM自動選択(ローカル/クラウド)
02memory/会話・プロジェクトの永続記憶
01knowledge/スキル・ドメイン知識ベース
03 built-in agents // KRS-OS上で動く既製エージェント
⚡ KaggleAgent
データ分析・モデリングを自律実行。Planner / Coder / Judge の複数LLM役割分担で反復改善します。
◈ APPGENAgent (Coming Soon)
5エージェント協調型のアプリケーション自動生成パイプライン。要件定義から実装まで一気通貫。
+ CustomAgent
顧客の業務に合わせて個別実装するエージェント。Fixed-scope パッケージで構築します。
04 how it deploys
SaaS
最速で試したい企業向け。ホスティング環境で提供。
VPC
クラウド内の専有環境。データ境界を明確に分離。
オンプレ
社内インフラに直接構築。データを外に出さない構成。
05 security & compliance
✓全実行の監査ログ — いつ・どのLLMが・何を処理したかを追跡可能
✓データ持ち出しなし構成 — オンプレ/VPCではプロンプトが外部クラウドLLMに渡らない構成を選択可能
✓NDA前提 — 着手前に秘密保持契約を締結
06 faq
既存の社内システムと連携できますか?
Tools 層にDB/SaaS連携を追加する形で対応します。個別要件はFixed-scopeパッケージのヒアリングで確認します。
クラウドLLM(Claude/OpenAI等)を使わない構成にできますか?
はい。ルーティング層でローカルLLMのみに固定する構成が可能です。機密データを扱う業務では推奨しています。
導入後、社内で運用を引き継げますか?
はい。ソースコード全開示 + 運用ドキュメント + 引き継ぎセッションを標準の納品物としています。